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Enregistrement W2579357938 · doi:10.5152/eurjrheum.2016.15099

Immune and inflammatory gene expressions are different in Behçet’s disease compared to those in Familial Mediterranean Fever

2017· article· en· W2579357938 sur OpenAlexaff
Filiz Türe Özdemir, Emel Ekşioğlu, Sibel Zehra Aydın, Pamir Atagündüz, Tülin Ergun, Haner Di̇reskeneli̇

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyCD14Immune systemMedicineTumor necrosis factor alphaChemokineFamilial Mediterranean feverPeripheral blood mononuclear cellMolecular biologyBiologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The immune classification of Behçet's disease (BD) is still controversial. In this study, we aimed to compare the immune/inflammatory gene expressions in BD with those in familial Mediterranean fever (FMF), an autoinflammatory disorder with innate immune activation. MATERIAL AND METHODS: CD4+ T cells and CD14+ monocytes were isolated from the peripheral blood mononuclear cells of Behçet's disease patients (n=10), FMF (n=6) patients, and healthy controls (n=4) with microbeads, and then, the mRNA was isolated. The expressions of 440 genes associated with immune and inflammatory responses were studied with a focused DNA microarray using a chemiluminescent tagging system. Changes above 1.5-fold and below 0.8-fold were accepted to be significant. RESULTS: In BD patients, in the CD4+ T-lymphocyte subset, interleukin 18 receptor accessory protein (1.7-fold), IL-7 receptor (1.9-fold), and prokineticin 2 (2.5-fold) were all increased compared to those in FMF patients, whereas chemokine (C-X3-C motif ) receptor-1 (CX3CR1) (0.7-fold) and endothelial cell growth factor-1 (0.6-fold) were decreased. In the CD14+ monocyte population, the V-fos FBJ murine osteosarcoma viral oncogene homolog (1.5-fold), Interleukin-8 (IL-8) (2.1-fold), and Tumor Necrosis Factor alpha (TNF-α) (1.8-fold) were all increased, whereas the chemokine (C-C motif ) ligand 5 (CCL5) (0.6-fold), C-C chemokine receptor type 7 (0.6-fold), and CX3CR1 (0.7-fold) were decreased, again when compared to those in FMF. Compared to healthy controls in the CD4+ T-lymphocyte population, in both BD and FMF patients, pro-platelet basic protein and CD27 had elevated expression. In BD and FMF patients, 24 and 19 genes, respectively, were downregulated, with 15 overlapping genes between both disorders. In the CD14+ monocytes population, chemokine (C-C motif ) receptor-1 (CCR1) was upregulated both in BD and FMF patients compared to that in the controls, whereas CCL5 was downregulated. CONCLUSION: Immune and inflammatory gene expressions seem to be variable in both the innate (CD14+) and adaptive (CD4+) immune responses in BD and FMF patients compared to those in controls, suggesting differences in immune regulation between the two disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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