Optimization of simultaneous production of tyrosinase and laccase by<i>Neurospora crassa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Increasing demand for efficient and environmentally benign oxidation technologies has resulted in a focus on the use of oxidoreductases. Laccases and tyrosinases, which utilize molecular oxygen and produce water as by-product, are particularly attractive. Simultaneous production of laccase and tyrosinase was studied in Neurospora crassa FGSC #321 as the fungal strain which has the ability to produce tyrosinase intracellularly while producing laccase extracellularly. Using one-variable-at-a-time experiments and a Taguchi orthogonal L9 array demonstrated that a Vogel minimal medium containing 2.5% sucrose at pH 6.5 and 25 °C with no agitation or oxygen purging were the optimum conditions for N. crassa FGSC #321 growth. Conditions were adjusted to obtain the highest laccase and tyrosinase production. Results indicate that the control mechanisms for the production of both enzymes in N. crassa FGSC #321 are similar but not necessarily identical. Results revealed that transferring the harvested cells from the growth medium into the phosphate buffer (pH 6.8, 0.1M) containing cycloheximide (2 μM) and fluorouracil (2 mM) and increasing the temperature to 30 °C were the best conditions for simultaneous production of laccase and tyrosinase (1278 and 410 U/g of biomass, respectively). Nonetheless, starvation at 35 °C is proposed as the most cost-effective means for inducing laccase. The N. crassa laccase was characterized by using its molecular weight, pI value, optimal pH and temperature and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».