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Enregistrement W2579645842 · doi:10.1021/acschembio.6b01002

An Engineered Allele of <i>afsQ1</i> Facilitates the Discovery and Investigation of Cryptic Natural Products

2017· article· en· W2579645842 sur OpenAlexafffund
Martin Daniel-Ivad, Stephanie Tan, Rachna Dhanjal, Daniel Socko, Patricia Pak, Tomas Gverzdys, Marie A. Elliot, Justin R. Nodwell

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiologyStreptomycesComputational biologyDrug discoveryGeneAntibioticsMultiple drug resistanceAntimicrobialRegulatorAntibiotic resistanceGeneticsMicrobiologyBacteriaBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New approaches to antimicrobial discovery are needed to address the growing threat of antibiotic resistance. The Streptomyces genus, a proven source of antibiotics, is recognized as having a large reservoir of untapped secondary metabolic genes, many of which are likely to produce uncharacterized compounds. However, most of these compounds are currently inaccessible, as they are not expressed under standard laboratory conditions. Here, we present a novel methodology for activating these "cryptic" metabolites by heterologously expressing a constitutively active pleiotropic regulator. By screening wild Streptomyces isolates, we identified the antibiotic siamycin-I, a lasso peptide that we show is active against multidrug pathogens. We further revealed that siamycin-I interferes with cell wall integrity via lipid II. This new technology has the potential to be broadly applied for use in the discovery of additional "cryptic" metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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