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Enregistrement W2579887572 · doi:10.22442/jlumhs.06520085

Maternal Mortality: A Priority Issue In Reproductive Health

2006· article· en· W2579887572 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Liaquat University of Medical & Health Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReproductive healthEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal mortality is best defined as death of women during pregnancy or within 42 days of termination of pregnancy from a cause related to or aggravated by pregnancy or its management but not from accidental or incidental cause. Pregnancy is not a disease and pregnancy related morbidity and mortality are preventable. Despite that, more than half a million maternal deaths are reported worldwide each year, with vast majority of these deaths occurring in developing countries. 1 In Western hemisphere of world, maternal mortality ratio (MMR) remained disturbingly high form late nineteenth century till the mid 1930’s and then began to fall rapidly. A comparison of MMRs between 1870 and 1950 in certain European countries, especially Great Britain, Australia, New Zealand and the USA, suggests that between 1870 and 1935, it was usually considered safe to be delivered at home by a welltrained midwife rather than by a doctor in a hospital but it was no safer to be rich rather than poor. 2 Canadian regional MMRs were also persistently high until 1939, then showed a declining trend. 3 Advances in obstetrics have contributed in declining these trends but compositional influences were also important. Favourable changes in mother’s age-parity distributions contributed upto 24% drop in MMRs between 19391960 and 1965-1969. Due to their continued efforts, now MMR from developed world is reported from zero to a maximum of 13/100,000 live births (LB). 4 In developed countries, MMR is now a forgotten chapter in the medical history mainly due to their high socioeconomic conditions, better education and advanced obstetric care. While in developing countries, situation in this regard is vice versa. Research reports reveal that majority of maternal deaths are preventable and maternal health depends strongly upon quality of health care, and maternal mortality acts as a litmus test of women, of their access to health care and response of health care to their needs. South Asian developing countries Pakistan, India and Bangladesh have major share in maternal deaths worldwide. These countries account for about 28% of total births and 46% of maternal deaths in the world. Latest available data from India and Bangladesh show that MMRs in these countries have significantly declined during last few years. 5-7 In rural India, MMR upto 260/100,000 LB has been reported. 6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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