Field Testing of Efficacy of Three Environmentally Friendly Insecticides Against Colorado Potato Beetle (Leptinotarsa Decemlineata [Say], Coleoptera, Chrysomelidae) on Potato-Evaluation of the Effect on Yield
Notice bibliographique
Résumé
In 2007 and 2008 the field experiment was conducted to test the efficacy of three environmentally friendly insecticides against the Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata), with the aim of evaluating their effect on the yield of potato. 0.25 % water emulsion of Neem-Azal (active ingredient azadirachtin) was applied twice, while 3 % water emulsion of Aktiv (a.i. potassium salt of fatty acids) and 1 % water emulsion of Prima (a.i. refined rape oil) were applied eight times. In 2007, the potato yield was higher (25.3±3.2 t ha-1) than in 2008 (8.2 ± 0.8 t ha-1). In 2007 there were no significant differences in potato yield at different control measures and the yield ranged from 7.5 ± 1.3 t ha-1 (Aktiv) to 9.4 ± 1.8 t ha-1 (Prima). In 2008, the highest potato yield was recorded in Neem-Azal treatment (3.5 ± 0.7 t ha-1), while in two other insecticide treatments the potato yield did not differ significantly with control treatment neither with the Neem-Azal treatment. Potato tubers were classified into three fractions: fraction 1 (tubers <4 cm), fraction 2 (tubers between 4 and 5 cm), and fraction 3 (tubers > 5 cm). On average we produce 2.11 ± 0.06 t ha-1, 9.93 ± 0.53 t ha-1, and 13.17 ± 0.70 t ha-1 of potato in 2007, and 2.11 ± 0.20 t ha-1, 4.68 ± 0.37 t ha-1, 0.84 ± 0.29 t ha-1 of potato in 2008, respectivelly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».