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Enregistrement W2580126182 · doi:10.5430/ijhe.v8n3p47

Educational Game “Mengenal Indonesia” as a Medium to Introduce Indonesia to the Kids

2019· article· en· W2580126182 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEducational gameGame designAndroid (operating system)ADDIE ModelGame DeveloperMultimediaVideo game developmentGame design documentGame art designPedagogySociologyCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educational game is a game especially for the kid, that contains educational materials designed in an interactive game that aims to improve intelligence as well as providing knowledge to the users. The opportunity to make android-based education game is open wide, especially the game that exploit local content. In this research, we will develop the education game that has the main goal to introduce Indonesia to the learners. Games that will be built is android-based game that explore the knowledge or specific fact about certain region or provinces in Indonesia, so it will called as “Mengenal Indonesia”. This game is expected can act as a learning medium to introduce about Indonesia to the student, in interesting way. The game also be equipped with quiz about specific fact on the region that selected by the player. The game is built through ADDIE model as an approach. ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) is an approach that common use in design a learning content. The tools that used to build the game is FlashDevelop and using ActionScript 3.0 as programming language. After the game built, we conduct the survey to test the respond of the user. The result show that most of the user feel “Mengenal Indonesia” can help them improving knowledge about Indonesia. Therefore, it is necessary to build the game that has the content the knowledge about Indonesia. This paper will discuss the approach, design and making of educational game that contains information about Indonesia area. This content is selected because currently there is no educational game with a similar content available in the market and this content can be act as additional resource on the Social Sciences subject at elementary school level. The game, we call as “Mengenal Indonesia”, previous name is “know your country”, focusing to introduce some unique aspect about specific region in Indonesia. The source of knowledge we take from the book “RIPUT” (Ringkasan Pengetahuan Umum), that contains common knowledge about Indonesia, such as the longest river, the highest mountain, the fact about certain place in Indonesia, and many more. The game was built using ADDIE approach, that consist 5 steps: analysis, design, deployment, implementation, and evaluation. The game was built using FlashDevelop and ActionScript 3.0 as language script.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle