Educational Game “Mengenal Indonesia” as a Medium to Introduce Indonesia to the Kids
Notice bibliographique
Résumé
Educational game is a game especially for the kid, that contains educational materials designed in an interactive game that aims to improve intelligence as well as providing knowledge to the users. The opportunity to make android-based education game is open wide, especially the game that exploit local content. In this research, we will develop the education game that has the main goal to introduce Indonesia to the learners. Games that will be built is android-based game that explore the knowledge or specific fact about certain region or provinces in Indonesia, so it will called as “Mengenal Indonesia”. This game is expected can act as a learning medium to introduce about Indonesia to the student, in interesting way. The game also be equipped with quiz about specific fact on the region that selected by the player. The game is built through ADDIE model as an approach. ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) is an approach that common use in design a learning content. The tools that used to build the game is FlashDevelop and using ActionScript 3.0 as programming language. After the game built, we conduct the survey to test the respond of the user. The result show that most of the user feel “Mengenal Indonesia” can help them improving knowledge about Indonesia. Therefore, it is necessary to build the game that has the content the knowledge about Indonesia. This paper will discuss the approach, design and making of educational game that contains information about Indonesia area. This content is selected because currently there is no educational game with a similar content available in the market and this content can be act as additional resource on the Social Sciences subject at elementary school level. The game, we call as “Mengenal Indonesia”, previous name is “know your country”, focusing to introduce some unique aspect about specific region in Indonesia. The source of knowledge we take from the book “RIPUT” (Ringkasan Pengetahuan Umum), that contains common knowledge about Indonesia, such as the longest river, the highest mountain, the fact about certain place in Indonesia, and many more. The game was built using ADDIE approach, that consist 5 steps: analysis, design, deployment, implementation, and evaluation. The game was built using FlashDevelop and ActionScript 3.0 as language script.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».