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Enregistrement W2580409121

The Zika Crisis: Focusing on Children with Disability

2016· article· en· W2580409121 sur OpenAlexaff
Marina Atalla

Notice bibliographique

RevueGlobal Health: Annual Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZika virusMicrocephalyDeclarationPublic healthMedicinePolitical sciencePediatricsNursingVirologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Right on the heels of the Ebola crisis, the global community now faces its fourth Public Health Emergency of International Concern (PHEIC), widely covered as the ‘Zika crisis’. Although the declaration of a PHEIC pertains specifically to “the recent cluster of microcephaly cases and other neurological disorders”, the WHO’s first Strategic Response Framework (1) was almost exclusively preoccupied with the Zika virus and its vector, the aedes egypti mosquito. The Framework’s objectives focused on surveillance, vector control, promotion of protective behaviours, and fast-tracking research and development of diagnostic tests and vaccines. However, the WHO revised its Strategic Response since then, drawing greater attention to the support that families and children with Congenital Zika Syndrome (CZS) will need in the short- and long- term in order to reach their full potential. Using the ‘F-words of childhood disability’ (2) — function, fitness, family, friends, fun, and future — as a guide, this article identifies and discusses important responses to the PHEIC that have received little to no attention by any of the organizations self-reporting to the WHO’s ‘4Ws Emergency Portal’ as of 18 June 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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