MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2580461169

Full-Scale Cyclic Testing of Deep Slender Wide-Flange Steel Beam-Columns under Unidirectional and Bidirectional Lateral Drift Demands

2017· article· en· W2580461169 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ahmed Elkady, Dimitrios G. Lignos

Notice bibliographique

RevueePrints Soton (University of Southampton) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlangeStructural engineeringBeam (structure)Moment of inertiaMoment (physics)BucklingMaterials scienceEngineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep and slender wide-flange steel beam-columns are commonly used in steel special moment frames (SMFs) in North America. These sections provide large moment-of-inertia required to satisfy the design code’s drift limits while keeping the column steel weight at minimum. Due to their low out-of-plane moment-of-inertia and high web and flange slenderness ratios, such sections are vulnerable to local and global geometric instabilities when subjected to lateral drift demands coupled with compressive axial load. Past experimental research on steel beam-columns has mainly focused on small and stocky wideflange sections. To this end, an extensive testing program was conducted at École Polytechnique de Montreal that investigated the cyclic behavior of 10 full-scale deep beam-columns. The column specimens were 600mm deep (i.e., W610 sections). The beam-columns were tested under unidirectional and bidirectional lateral loading protocols coupled with different levels of constant compressive axial load. The test setup involved a 6 degrees-of-freedom control system that was capable of realistically simulating the flexibility of the beam-to-column connection at the top of a first-story beam-column; hence the tests utilized a movable point of inflection during lateral loading as would occur in reality. This paper discusses the main findings from the experimental program and a corroborating finite element analytical study that investigated the hysteretic behavior of 40 different deep wide-flange beam-columns. In particular, the effects of the local and global slenderness ratio, lateral loading protocol, applied axial load ratios, and boundary conditions on the column’s hysteretic behavior were quantified. Furthermore, the effect of bidirectional lateral deformations coupled with compressive axial load on the overall dynamic stability of steel beam-columns is discussed. Finally, out-of-plane forces exerted at the top of the column due to twisting and global buckling about the column’s weak-axis are quantified. The quantification of out-of-plane forces is essential to properly design the lateral bracing of steel beam-columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueePrints Soton (University of Southampton)Même sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207