Tracking Live‐Cell Response to Hexavalent Chromium Toxicity by using Scanning Electrochemical Microscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of exposure to toxic heavy metals, such as chromium, are of interest in scientific research, owing to its association with oxidative stress, cytotoxicity, and carcinogenicity. This study aims to explore the effects of Cr (VI) on live cell responses. Herein, scanning electrochemical microscopy (SECM) is employed by using depth scan imaging and feedback mode to monitor the membrane permeability of single live human bladder cancer (T24) cells following 1 h incubations with Cr (VI) stimuli. By using membrane‐permeable and impermeable redox mediators, ferrocenemethanol and ferrocenecarboxylic acid, respectively, SECM depth scans yield both electrochemical and topographic information. This provides insights into the relative changes in membrane homeostasis with increased exposure to Cr (VI). Here, SECM has shown great power in determining membrane response to Cr (VI) exposure. Dependent on the level of exposure, transition between three distinct trends was observed. At low incubation concentrations of Cr (VI), the cell membrane permeability coefficients were relatively unaffected. With moderate increases in Cr (VI) concentrations, membrane permeability coefficients of the incubated cells were observed to decrease. Finally, with the higher incubation concentrations, membrane permeability coefficients were found to increase toward values similar to control cells. The Cr (VI) toxicity was further investigated by means of a MTT cell viability study, which exhibited a similar decreasing trend to the cell membrane permeability. These findings further demonstrate the strength of SECM as a bioanalytical technique for monitoring cellular homeostasis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle