Tracking Live‐Cell Response to Hexavalent Chromium Toxicity by using Scanning Electrochemical Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of exposure to toxic heavy metals, such as chromium, are of interest in scientific research, owing to its association with oxidative stress, cytotoxicity, and carcinogenicity. This study aims to explore the effects of Cr (VI) on live cell responses. Herein, scanning electrochemical microscopy (SECM) is employed by using depth scan imaging and feedback mode to monitor the membrane permeability of single live human bladder cancer (T24) cells following 1 h incubations with Cr (VI) stimuli. By using membrane‐permeable and impermeable redox mediators, ferrocenemethanol and ferrocenecarboxylic acid, respectively, SECM depth scans yield both electrochemical and topographic information. This provides insights into the relative changes in membrane homeostasis with increased exposure to Cr (VI). Here, SECM has shown great power in determining membrane response to Cr (VI) exposure. Dependent on the level of exposure, transition between three distinct trends was observed. At low incubation concentrations of Cr (VI), the cell membrane permeability coefficients were relatively unaffected. With moderate increases in Cr (VI) concentrations, membrane permeability coefficients of the incubated cells were observed to decrease. Finally, with the higher incubation concentrations, membrane permeability coefficients were found to increase toward values similar to control cells. The Cr (VI) toxicity was further investigated by means of a MTT cell viability study, which exhibited a similar decreasing trend to the cell membrane permeability. These findings further demonstrate the strength of SECM as a bioanalytical technique for monitoring cellular homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».