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Enregistrement W2580617141

Does Workplace Matter? Identities and Experiences of Bangladeshi Immigrant Women Operating Businesses in Toronto

2016· dissertation· en· W2580617141 sur OpenAlexaboutno aff
Marshia Tashmim Akbar

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesEthnic groupSociologyIntersectionalityEntrepreneurshipImmigrationQualitative researchPopulationEssentialismGeographyPolitical scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines how the identities of Muslim Bangladeshi immigrant women who operate ethnic businesses in Toronto are related to their work locations. The notion of intersectionality provides an analytical terrain to recognize how Bangladeshi womens diverse identities shaped their pathways to ethnic businesses. By investigating how Bangladeshi womens identities are negotiated, constructed, and reflected through their home-based and non-H-B business activities in Toronto, this study emphasizes the implications of place for identity construction and entrepreneurship experiences. The study aims to recognize the diverse roles of Bangladeshi women in places of production and social reproduction that go beyond essentialist assumptions regarding Muslim immigrant womens gender roles and the spatial patterns of their paid work. The goal is to recognize Muslim immigrant womens diverse entrepreneurial experiences, challenges and business strategies, which are often overlooked in the ethnic entrepreneurship literature. The study utilized complementary qualitative and quantitative methods that enabled me to investigate how place shapes Bangladeshi womens entrepreneurial experiences in Toronto. Using data from the 2006 census, I created a profile of Bangladeshi immigrants residing in the Toronto CMA to contextualize the entrepreneurial experiences of the Bangladeshi women who participated in the study. Conducting fieldwork in a Bangladeshi neighbourhood in Toronto, I collected qualitative data that capture the subjective experiences of ethnic entrepreneurship, including the coping strategies and negotiations of identities and gender roles from the perspectives of Bangladeshi women. The study demonstrates that in the face of downward social mobility in Toronto, Bangladeshi womens varied family roles and access to family resources, and their involvement with ethnic organizations lead to different pathways to businesses. Bangladeshi womens re-negotiation of gender, class, ethnic, racial and religious identities and place specific experiences at their business locations shape the opportunities and barriers to start and operate businesses. The social construction of feminized home and masculinized workplace is challenged as well as re-enforced in the ways that two groups of women carry out and strategize their business activities. Adding a geographic perspective, the research argues that the intersecting identities of Bangladeshi women take form and meaning differently in different work locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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