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Enregistrement W2580723502

ANALISIS STRUKTURAL-GENETIK ROMAN LIGNES DE FAILLE KARYA NANCY HUSTON

2015· dissertation· de· W2580723502 sur OpenAlexaboutno aff
Damar 'Izati

Notice bibliographique

RevueePrints - UNY (Yogyakarta State University) · 2015
Typedissertation
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Research and Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les buts de cette recherche sont: (1) décrire les éléments intrisèques (la \nséquence, les personnages, l’espace, et le thème) du roman Lignes de faille de \nNancy Huston, (2) décrire la relation entre les éléments intrisèques du roman \nLignes de faille de Nancy Huston, (3) décrire la vision du monde de l’auteur dans \nle roman Lignes de faille de Nancy Huston. \nCette recherche est une recherche descriptive qualitative. Le sujet de cette \nrecherche est le roman Lignes de faille de Nancy Huston. Cette recherche est \nfocalisé sur les éléments intrinsèques du roman Lignes de faille par Nancy Huston \net ses relations, et les éléments extrinsèques qui construisent le roman Lignes de \nfaille de Nancy Huston. Le donnée dans cette recherche est acquis par la lecture à \nplusieurs reprises roman Lignes de faille de Nancy Huston et les références qui \nont relation avec ce roman et noter la donnée. La technique descriptive qualitative \nest utilisé pour analiser les données. La validité de donnée est acquis par la \nvalidité sémantique et celle du jugement des experts. \nLe résultat de cette recherche montre que: (1) la séquence dans le roman \nLignes de faille par Nancy Huston est une séquence regressive, il y a une personne \nprincipale qui s’appelle Sadie, et cinq personnes supplémentaires qui s’appellent \nKristina ou Erra, Greta, Mlle. Mulyk, Mr. Kriwaty et Mme. Kriswaty, qui \nsoutiennent d’histoire. Le temps dans ce roman sont de 1994 jusqu’à 2004 avec \nles différentes lieux, ce sont la ville de Munich, Toronto, Haifa, et New York. Le \nthème principal dans ce roman est l’effort de Sadie pour réunir la famille séparé, \nce sont Kristina/ Erra et Greta car la seconde guerre mondiale, alors que les \nthèmes mineurs sont la guerre, l’amour, la sexualité, la religion et l'égoïsme, (2) \nles éléments intrinsèques du roman Lignes de faille de Nancy Huston s’enchaînent \nalors ils forment une histoire intégrale. Leur relation est fort et ils ne peuvent pas \nêtre séparés, (3) la vision du monde de l’auteur dans le roman Lignes de faille est \nla difficulté de trouver la famille disparaître quand la seconde guerre mondiale car \nle Lebensborn du Nazi. Car le Lebensborn beaucoup d’enfants sont séparés avec \nleurs familles et la plupart des enfants ne peuvent pas renconter leurs familles \nbiologiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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