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Record W2580723502

ANALISIS STRUKTURAL-GENETIK ROMAN LIGNES DE FAILLE KARYA NANCY HUSTON

2015· dissertation· de· W2580723502 on OpenAlexaboutno aff
Damar 'Izati

Bibliographic record

VenueePrints - UNY (Yogyakarta State University) · 2015
Typedissertation
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicEducational Research and Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les buts de cette recherche sont: (1) décrire les éléments intrisèques (la \nséquence, les personnages, l’espace, et le thème) du roman Lignes de faille de \nNancy Huston, (2) décrire la relation entre les éléments intrisèques du roman \nLignes de faille de Nancy Huston, (3) décrire la vision du monde de l’auteur dans \nle roman Lignes de faille de Nancy Huston. \nCette recherche est une recherche descriptive qualitative. Le sujet de cette \nrecherche est le roman Lignes de faille de Nancy Huston. Cette recherche est \nfocalisé sur les éléments intrinsèques du roman Lignes de faille par Nancy Huston \net ses relations, et les éléments extrinsèques qui construisent le roman Lignes de \nfaille de Nancy Huston. Le donnée dans cette recherche est acquis par la lecture à \nplusieurs reprises roman Lignes de faille de Nancy Huston et les références qui \nont relation avec ce roman et noter la donnée. La technique descriptive qualitative \nest utilisé pour analiser les données. La validité de donnée est acquis par la \nvalidité sémantique et celle du jugement des experts. \nLe résultat de cette recherche montre que: (1) la séquence dans le roman \nLignes de faille par Nancy Huston est une séquence regressive, il y a une personne \nprincipale qui s’appelle Sadie, et cinq personnes supplémentaires qui s’appellent \nKristina ou Erra, Greta, Mlle. Mulyk, Mr. Kriwaty et Mme. Kriswaty, qui \nsoutiennent d’histoire. Le temps dans ce roman sont de 1994 jusqu’à 2004 avec \nles différentes lieux, ce sont la ville de Munich, Toronto, Haifa, et New York. Le \nthème principal dans ce roman est l’effort de Sadie pour réunir la famille séparé, \nce sont Kristina/ Erra et Greta car la seconde guerre mondiale, alors que les \nthèmes mineurs sont la guerre, l’amour, la sexualité, la religion et l'égoïsme, (2) \nles éléments intrinsèques du roman Lignes de faille de Nancy Huston s’enchaînent \nalors ils forment une histoire intégrale. Leur relation est fort et ils ne peuvent pas \nêtre séparés, (3) la vision du monde de l’auteur dans le roman Lignes de faille est \nla difficulté de trouver la famille disparaître quand la seconde guerre mondiale car \nle Lebensborn du Nazi. Car le Lebensborn beaucoup d’enfants sont séparés avec \nleurs familles et la plupart des enfants ne peuvent pas renconter leurs familles \nbiologiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.032
Threshold uncertainty score0.064

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.365
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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