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Enregistrement W2580746523

Projeto Cão-Cidadão-UNESP: 10 anos de terapia assistida por animais

2013· article· pt· W2580746523 sur OpenAlexaboutno aff
Renata Haddad Pinho, Gabriela Santo André, Victoria Berriel, Izabella Pazotto Alves, Letícia Vinhas Rampim, Siméia Alves Vinhas Rampim, Sandra Ávila Aguiar, Flávia de Almeida Lucas, Valeria Oliva

Notice bibliographique

RevueUNESP Institutional Repository (São Paulo State University) · 2013
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry Medicinal Plant Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A Terapia Assistida por Animais (TAA) caracteriza-se pela utilização do animal como facilitador da abordagem do profissional de saúde ao paciente, atuando como catalisador junto às terapias tradicionais. Várias espécies são utilizadas em TAA e, dentre elas, os cães possuem a capacidade de diminuir a tensão gerada pelo contato interpessoal e promover um ambiente colaborativo de carinho e simpatia. O Projeto Cão-Cidadão-Unesp iniciou suas atividades há dez anos e desenvolve um trabalho de TAA utilizando cães no atendimento de pessoas com necessidades especiais e idosos, por meio de uma equipe de multiprofissional da área de saúde, coordenada por docentes das Faculdades de Medicina Veterinária e Odontologia da Unesp-Araçatuba e a participação de estudantes de ambos os cursos. Objetivos: O Projeto tem como objetivo atender idosos e pacientes especiais por meio de TAA buscando o aumento da auto-estima, promoção de atividades físicas e estimulação cognitiva. Métodos: São utilizadas cadelas, a maioria da raça Labrador, pertencentes ao canil do projeto ou a proprietários voluntários. As visitas são semanais, feitas por equipes multidisciplinares, a quatro diferentes Instituições, como se segue: 1) CAOE-UNESP( Centro de Assistência Odontológica à Pessoa com Deficiência): atividades educativas com os cães na sala de espera como a demonstração de higienização oral, caminhadas e brincadeiras que envolvam a atenção e estimulem o contato paciente-cão, com a finalidade de reduzir a ansiedade e facilitar o atendimento odontológico do paciente especial; 2) CASA LAR SHALOM(Portadores de deficiências neurológicas): atividades monitoradas de incentivo à leitura, passeio e escovação dos animais e de promoção de auto-estima como, por exemplo, pintar as próprias unhas e as dos cães; 3) AMA (Associação de Amigos do Autista): atividades planejadas por fisioterapeuta utilizando os cães como objetos motivacionais na estimulação do desenvolvimento cognitivo e mental; 4) LAR DA VELHICE E ASSISTENCIA SOCIAL: utilização dos cães como incentivadores de caminhadas, banhos de sol, atividades lúdicas, troca de afeto e estímulo a lembranças alegres e positivas. Resultados: Em 10 anos de atividade ininterrupta o Projeto-Cão-Cidadão-Unesp atendeu nove instituições, realizando mais de 1000 visitas a cerca de 500 diferentes pacientes, resultando na produção de significativo material científico e tendo recebido vários prêmios. Os pacientes atendidos apresentam melhoras físicas, psicológicas, sociais e educativas mensuradas por diferentes instrumentos de acordo com o objetivo. Os resultados variam com o paciente e a atividade desenvolvida e são, na grande maioria, positivos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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