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Record W2580746523

Projeto Cão-Cidadão-UNESP: 10 anos de terapia assistida por animais

2013· article· pt· W2580746523 on OpenAlexaboutno aff
Renata Haddad Pinho, Gabriela Santo André, Victoria Berriel, Izabella Pazotto Alves, Letícia Vinhas Rampim, Siméia Alves Vinhas Rampim, Sandra Ávila Aguiar, Flávia de Almeida Lucas, Valeria Oliva

Bibliographic record

VenueUNESP Institutional Repository (São Paulo State University) · 2013
Typearticle
Languagept
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPhytochemistry Medicinal Plant Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A Terapia Assistida por Animais (TAA) caracteriza-se pela utilização do animal como facilitador da abordagem do profissional de saúde ao paciente, atuando como catalisador junto às terapias tradicionais. Várias espécies são utilizadas em TAA e, dentre elas, os cães possuem a capacidade de diminuir a tensão gerada pelo contato interpessoal e promover um ambiente colaborativo de carinho e simpatia. O Projeto Cão-Cidadão-Unesp iniciou suas atividades há dez anos e desenvolve um trabalho de TAA utilizando cães no atendimento de pessoas com necessidades especiais e idosos, por meio de uma equipe de multiprofissional da área de saúde, coordenada por docentes das Faculdades de Medicina Veterinária e Odontologia da Unesp-Araçatuba e a participação de estudantes de ambos os cursos. Objetivos: O Projeto tem como objetivo atender idosos e pacientes especiais por meio de TAA buscando o aumento da auto-estima, promoção de atividades físicas e estimulação cognitiva. Métodos: São utilizadas cadelas, a maioria da raça Labrador, pertencentes ao canil do projeto ou a proprietários voluntários. As visitas são semanais, feitas por equipes multidisciplinares, a quatro diferentes Instituições, como se segue: 1) CAOE-UNESP( Centro de Assistência Odontológica à Pessoa com Deficiência): atividades educativas com os cães na sala de espera como a demonstração de higienização oral, caminhadas e brincadeiras que envolvam a atenção e estimulem o contato paciente-cão, com a finalidade de reduzir a ansiedade e facilitar o atendimento odontológico do paciente especial; 2) CASA LAR SHALOM(Portadores de deficiências neurológicas): atividades monitoradas de incentivo à leitura, passeio e escovação dos animais e de promoção de auto-estima como, por exemplo, pintar as próprias unhas e as dos cães; 3) AMA (Associação de Amigos do Autista): atividades planejadas por fisioterapeuta utilizando os cães como objetos motivacionais na estimulação do desenvolvimento cognitivo e mental; 4) LAR DA VELHICE E ASSISTENCIA SOCIAL: utilização dos cães como incentivadores de caminhadas, banhos de sol, atividades lúdicas, troca de afeto e estímulo a lembranças alegres e positivas. Resultados: Em 10 anos de atividade ininterrupta o Projeto-Cão-Cidadão-Unesp atendeu nove instituições, realizando mais de 1000 visitas a cerca de 500 diferentes pacientes, resultando na produção de significativo material científico e tendo recebido vários prêmios. Os pacientes atendidos apresentam melhoras físicas, psicológicas, sociais e educativas mensuradas por diferentes instrumentos de acordo com o objetivo. Os resultados variam com o paciente e a atividade desenvolvida e são, na grande maioria, positivos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.045

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.006
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
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