Law in tension with evolving ethical perception: prenatal genetic testing for sex and disability
Notice bibliographique
Résumé
Legal prohibitions are often simple responses to highly complex ethical and social problems. Recommendations for legal prohibition of prenatal sex-selection distinguish between testing for sex and for disabling conditions. This distinction appears to be based on an objective difference between gender and disease or conditions that are themselves causes of suffering. But ethical analysis reveals symmetry between these two cases, challenging whether the law is responding to differences in the nature of the test, or to social pressures against discrimination that are better developed with respect to sexism than is the case for disability discrimination. This paper argues that the strongest position against sex-selection is based on a rejection of the parental assessment that a person’s sex seriously compromises quality of life together with the dedication of social resources to minimize discrimination based on sex. Some genetic conditions produce disabilities that cannot be alleviated through improved social circumstances; the reasons for not restricting prenatal testing and termination as an option for parents for these conditions are distinguishable from those supporting prohibition of sex-selection. However, the severity and lack of predictability of disability associated with other genetic conditions are strongly contingent on social circumstances. Thus it may be reasonable to acknowledge that serious social reforms are required while at the same time supporting parental assessment of quality of life through testing and termination. But problems to do with the aggregate effects of individual parental choices, together with the need to work toward more supportive social circumstances, emphasize the importance of involving persons with disabilities and their spokespersons in evaluating social circumstances, disability discrimination, appropriate prenatal testing and related information to support parental decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».