Expression, purification, and renaturation of a recombinant peptide-based HIV vaccine in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
To design an epitope-based vaccine for Human immunodeficiency virus (HIV), we previously predicted 20 potential HIV epitopes using bioinformatics approaches. The combination of these 20 epitopes has a theoretical coverage of 98.1% of the population for both the prevalent HIV genotypes and Chinese human leukocyte antigen DR types. To test the immunogenicity of this vaccine in vivo, a corresponding antigen needs to be prepared. To this end, we constructed a recombinant plasmid containing DNA encoding the epitopes and GPGPG spacers and a 6-His tag for verification of protein expression and ease of purification, and then transformed Escherichia coli cells with the plasmid. After IPTG induction, the recombinant protein was expressed in the form of mainly inclusion bodies. To stabilize the structure of denatured inclusion bodies for efficient purification and renaturation in vitro, we transferred the dissolved inclusion bodies from 7 mol/L guanidine hydrochloride to 8 mol/L urea. Under denaturing conditions, the vaccine protein was purified by a 3-step process including ion-exchange chromatography and affinity column, and then renatured by stepwise dialysis. Together, the above described procedures generated 43 mg of vaccine protein per litre of fermentation medium, and the final product reached approximately 95% purity. The purified protein was capable of eliciting antigen-specific T-cell responses in immunized mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».