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Enregistrement W2580942767 · doi:10.1017/cjn.2017.14

White matter changes in hypoglycemia

2017· article· fr· W2580942767 sur OpenAlexaffvenue
Basma M Alyamany, Murad Alturkustani, LC Ang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent (measure theory)HypoglycemiaWhite (mutation)MedicineChemistryInternal medicineMathematicsInsulinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic brain injury (TBI) is a common source of neurological injury in civilian and military populations.In addition to neurological damage associated with the primary impact, brain regions neuroanatomically connected to the site of impact can undergo anterograde, retrograde and trans-synaptic degeneration, termed diaschisis.We used controlled cortical impact in mice to model human TBI.Local injury was associated with distal diaschisis lesions that developed in brain regions anatomically connected to the injured cortex.7 days after injury, histochemistry documented broadly distributed lesions particularly in the contralateral cortex and ipsilateral thalamus and striatum.Astrocytosis and microgliosis were noted in several neural pathways that also showed silver-stained cell processes and bodies.Contralateral cortical silver positive diaschisis lesions exhibited loss of both phosphorylated and non-phosphorylated neurofilament staining but overall preservation of MAP-2 staining.Thalamic lesions showed loss of MAP-2 and non-phosphorylated neurofilament along with moderate loss of phosphorylated neurofilament.One animal demonstrated contralateral cerebellar degeneration at 7 days post injury.21 days after injury, gliosis had quelled, however persistent silver staining was observed.Using a serial section technique, we were able to perform electron microscopy on regions characterized at the light microscopy level.Cell bodies and processes silver positive at the light microscopy level showed hydropic disintegration consisting of: loss of nuclear heterochromatin; dilated somal and neuritic processes with a paucity of subcellular organelles and increased numbers of electron dense membranous structures.The cell membrane itself was still intact 21 days after injury.The full biochemical nature of diaschisis lesions may help decipher the etiology of other neurodegenerative disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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