Once an Impression Manager, Always an Impression Manager? Antecedents of Honest and Deceptive Impression Management Use and Variability across Multiple Job Interviews
Notice bibliographique
Résumé
Research has examined the antecedents of applicants' use of impression management (IM) tactics in employment interviews. All existing empirical studies have measured IM in one particular interview. Yet, applicants generally interview multiple times for different positions, and thus have multiple opportunities to engage in IM, before they can secure a job. Similarly, recent theoretical advances in personnel selection and IM research have suggested that applicant behaviors should be considered as dynamic and adaptive in nature. In line with this perspective, the present study is the first to examine the role of individual differences in both applicants' use of IM tactics and the variability in IM use across multiple interviews. It also highlights which honest and deceptive IM tactics remain stable vs. vary in consecutive interviews with different interviewers and organizations. Results suggest that applicants high in Extraversion or core self-evaluations tend to engage in more honest self-promotion but do not adapt their IM approach across interviews. In contrast, applicants who possess more undesirable personality traits (i.e., low on Honesty-Humility and Conscientiousness, but high on Machiavellianism, Narcissism, Psychopathy, or Competitive Worldviews) tend to use more deceptive IM (and especially image creation tactics) and are also more likely to adapt their IM strategy across interviews. Because deceptive IM users can obtain better evaluations from interviewers and the personality profile of those users is often associated with undesirable workplace outcomes, this study provides additional evidence for the claim that deceptive IM (or faking) is a potential threat for organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».