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Enregistrement W2581199101 · doi:10.1158/1538-8514.pi3k14-b51

Abstract B51: The tyrphostin, NT157, suppresses insulin receptor substrates and augments therapeutic response of prostate cancer

2015· article· en· W2581199101 sur OpenAlexaff
Naokazu Ibuki, Mazyar Ghaffari, Hadas Reuveni, Mitali Pandey, Ladan Fazli, Haruhito Azuma, Martin Gleave, Alexander Levitzki, Michael Cox

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLNCaPProstate cancerIRS1Cancer researchProtein kinase BAndrogen receptorPI3K/AKT/mTOR pathwayMAPK/ERK pathwayInsulin-like growth factor 1 receptorEndocrinologyInternal medicineSignal transductionInsulin receptorGrowth factorBiologyCancerReceptorMedicineInsulinInsulin resistanceCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Insulin-like growth factor (IGF) signaling is associated with castrate-resistant prostate cancer (CRPC) progression. Insulin receptor substrates 1 and 2 (IRS1/2) mediate mitogenic and anti-apoptotic signaling from IGF-1 receptor (IGF-1R), insulin receptor and other oncoproteins. This study demonstrates that IRS1/2 expression is increased in PCa and, persists in CRPC. Furthermore, this study assesses the anti-cancer activity of NT157, a small-molecule tyrphostin targeting IRS proteins, using androgen-responsive (LNCaP) and -independent (PC3) prostate cancer cells in vitro and in vivo. NT157 treatment resulted in dose-dependent inhibition of IGF1R activation, suppression of IRS protein expression, inhibition of IGF-1-induced AKT activation, but increased ERK activation in NT157-treated cells in vitro. These effects were correlated with decreased proliferation and increasing apoptosis of LNCaP cells and increasing G2M arrest in PC3 cells. NT157 also suppressed androgen-responsive growth, delayed CRPC progression of LNCaP xenografts and suppressed PC3 tumor growth alone and in combination with docetaxel. This study reports the first preclinical proof-of-principle data that this novel small-molecule tyrosine kinase inhibitor targeting human IRS suppresses IRS1/2 expression, delays CRPC progression, and suppresses growth of CRPC tumors in vitro and in vivo. Demonstration that IRS expression can be increased in response to a variety of stressors that may lead to resistance or reduced effect of the therapies indicate that NT157-mediated IRS1/2 down-regulation is a novel therapeutic approach for management of advanced prostate cancer. Citation Format: Naokazu Ibuki, Mazyar Ghaffari, Hadas Reuveni, Mitali Pandey, Ladan Fazli, Haruhito Azuma, Martin E. Gleave, Alexander Levitzki, Michael E. Cox. The tyrphostin, NT157, suppresses insulin receptor substrates and augments therapeutic response of prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Targeting the PI3K-mTOR Network in Cancer; Sep 14-17, 2014; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2015;14(7 Suppl):Abstract nr B51.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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