Insensitivity of PI3K/Akt/GSK3 signaling in peripheral blood mononuclear cells of age-related macular degeneration patients
Notice bibliographique
Résumé
Our recent studies with cultured retinal pigment epithelium cells suggested that overexpression of interleukin 17 receptor C (IL-17RC), a phenomenon observed in peripheral blood and chorioretinal tissues with age-related macular degeneration (AMD), was associated with altered activation of phosphatidylinositide 3-kinase (PI3K), Akt, and glycogen synthase kinase 3 (GSK3). We wondered whether or not altered PI3K, Akt, and GSK3 activities could be detected in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) obtained from AMD patients. In the patients' PBMC, absent or reduced serine-phosphorylation of GSK3α or GSK3β was observed, which was accompanied with increased phosphorylation of GSK3 substrates (e.g. CCAAT enhancer binding protein α, insulin receptor substrate 1, and TAU), indicative of enhanced GSK3 activation. In addition, decreased protein mass of PI3K85α and tyrosine-phosphorylation of PI3K50α was present in PBMC of the AMD patients, suggesting impaired PI3K activation. Moreover, abnormally lowered molecular weight forms of Akt and GSK3 were detected in PBMC of the AMD patients. These data demonstrate that despite the presence of high levels of IL-17RC, Wnt-3a and vascular endothelial growth factor, the PI3K/Akt/GSK3 signaling pathway is insensitive to these stimuli in PBMC of the AMD patients. Thus, measurement of PI3K/Akt/GSK3 expression and activity in PBMC may serve as a surrogate biomarker for AMD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».