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Enregistrement W2581414942 · doi:10.1021/acs.iecr.6b04412

A Kinetic Uptake Study of Roxarsone Using Cross-Linked Chitosan Beads

2017· article· en· W2581414942 sur OpenAlexafffund
Mohammad H. Mahaninia, Lee D. Wilson

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésChitosanGlutaraldehydeEpichlorohydrinAdsorptionSorbentBeadChemistryChromatographyScanning electron microscopePacked bedChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceNuclear chemistryPolymer chemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorptive behavior of chitosan bead materials with roxarsone (ROX) was studied using a fixed bed column and a one-pot setup to evaluate the kinetic and thermodynamic adsorption parameters. The role of variable surface chemical properties of chitosan beads on the adsorption properties with ROX was investigated using a dye-based method, contact angle measurements, powder X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and atomic force microscopy. The equilibrium uptake ( q e; mg ROX/g sorbent) values are listed in ascending order: non-cross-linked chitosan bead (52.5 mg/g) < chitosan bead cross-linked with epichlorohydrin (89.1 mg/g) < chitosan bead cross-linked with glutaraldehyde (104 mg/g). The results agree with uptake values obtained using a fixed bed column, where cross-linked chitosan beads display relatively rapid ROX uptake (0.121 min –1 ) relative to that of the non-cross-linked chitosan bead (0.053 min –1 ). These observed trends can be understood according to the hydrophile–lipophile balance and pore structure properties of cross-linked chitosan beads. The column bed removal efficiency (65.2%) increased for chitosan beads cross-linked with glutaraldehyde as the packed bed adsorbent material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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