Transient stimulation expands superior antitumor T cells for adoptive therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive cell therapy is a potentially curative therapeutic approach for patients with cancer. In this treatment modality, antitumor T cells are exponentially expanded in vitro prior to infusion. Importantly, the results of recent clinical trials suggest that the quality of expanded T cells critically affects their therapeutic efficacy. Although anti-CD3 mAb-based stimulation is widely used to expand T cells in vitro, a protocol to generate T cell grafts for optimal adoptive therapy has yet to be established. In this study, we investigated the differences between T cell stimulation mediated by anti–CD3/CD28 mAb–coated beads and cell-based artificial antigen-presenting cells (aAPCs) expressing CD3/CD28 counter-receptors. We found that transient stimulation with cell-based aAPCs, but not prolonged stimulation with beads, resulted in the superior expansion of CD8 + T cells. Transiently stimulated CD8 + T cells maintained a stem cell–like memory phenotype and were capable of secreting multiple cytokines significantly more efficiently than chronically stimulated T cells. Importantly, the chimeric antigen receptor–engineered antitumor CD8 + T cells expanded via transient stimulation demonstrated superior persistence and antitumor responses in adoptive immunotherapy mouse models. These results suggest that restrained stimulation is critical for generating T cell grafts for optimal adoptive immunotherapy for cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle