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Enregistrement W2581468657 · doi:10.1038/ncomms14015

Telomeres in ICF syndrome cells are vulnerable to DNA damage due to elevated DNA:RNA hybrids

2017· article· en· W2581468657 sur OpenAlexfundno aff
Shira Sagie, Shir Toubiana, Stella R. Hartono, Hagar Katzir, Aya Tzur-Gilat, Shany Havazelet, Claire Francastel, Guillaume Velasco, Frédéric Chédin, Sara Selig

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésTelomereSubtelomereBiologyRNADNAHybridDNA damageGeneticsRNase PChromosomeGenomeCell biologyMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA:RNA hybrids, nucleic acid structures with diverse physiological functions, can disrupt genome integrity when dysregulated. Human telomeres were shown to form hybrids with the lncRNA TERRA, yet the formation and distribution of these hybrids among telomeres, their regulation and their cellular effects remain elusive. Here we predict and confirm in several human cell types that DNA:RNA hybrids form at many subtelomeric and telomeric regions. We demonstrate that ICF syndrome cells, which exhibit short telomeres and elevated TERRA levels, are enriched for hybrids at telomeric regions throughout the cell cycle. Telomeric hybrids are associated with high levels of DNA damage at chromosome ends in ICF cells, which are significantly reduced with overexpression of RNase H1. Our findings suggest that abnormally high TERRA levels in ICF syndrome lead to accumulation of telomeric hybrids that, in turn, can result in telomeric dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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