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Enregistrement W2581510007 · doi:10.1109/lmwc.2016.2647080

Empty LTCC Integrated Waveguide with Compact Transitions for Ultra-low Loss Millimeter-wave Applications

2017· article· en· W2581510007 sur OpenAlexaff
Aria Isapour, Ammar B. Kouki

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsertion lossReturn lossMaterials scienceExtremely high frequencyConductorDielectric lossDielectricMillimeterWaveguideOptoelectronicsCeramicOpticsElectrical engineeringPhysicsComposite materialEngineeringAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Empty LTCC (Low Temperature Cofired Ceramics) Integrated Waveguide (E-LIW) for the 57-64 GHz band is proposed. In addition to being air-filled, this SIW-like structure uses long rectangular side-wall vias to reduce conductor and radiation losses. In simulation, the proposed structure shows an insertion loss of 0.084 dB/cm at 60 GHz compared to 0.325 dB/cm, when the same structure is dielectric filled, and 0.48 dB/cm when it is dielectric filled but with conventional cylindrical vias. A very compact transition between E-LIW and CPW is also proposed. A back-to-back configuration including the proposed transition and E-LIW has been fabricated. Measurement results show a maximum total insertion loss of 0.5± 0.2 dB with better than 20 dB return loss for the entire structure and over the entire frequency band of interest. These results are in good agreement with those obtained by 3D field simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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