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Enregistrement W2581560037 · doi:10.1002/cctc.201700014

Back Cover: Butanal Condensation Chemistry Catalyzed by Brønsted Acid Sites on Polyoxometalate Clusters (ChemCatChem 2/2017)

2017· paratext· en· W2581560037 sur OpenAlexaff
Yifei Yang, Fan Lin, Honghi Tran, Ya-Huei Cathy Chin

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2017
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyoxometalateChemistryCatalysisHeteroatomProtonationAldol condensationBrønsted–Lowry acid–base theoryIminePhotochemistryMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cover shows butanal condensation reaction on polyoxometalate clusters (H4SiW12O40), grafted on mesoporous silica, as a catalytic route for upgrading the aldehydes derived from biomass feedstocks. The reaction creates an intermolecular C=C bond, ejects oxygen heteroatoms and produces larger, unsaturated aldehydes (e.g., 2-ethyl-2-hexenal).In their Full Paper, Y. Yang et al. describe the catalytic fate of butanal during its deoxygenation sojourns on polyoxometalate clusters. The Brønsted acid sites (H+) of polyoxometalate clusters protonate the butanals and then catalyze predominantly the C=C bond formation through an aldol condensation mechanism. Thus, the rate of C=C bond formation is directly proportional to the H+ site density. A portion of the protonated butanals reacts with framework oxygen atoms, forming surface acetates as spectators that poison the H+ sites. This work establishes the connection among the active site function, identity of adsorbed species and rates. More information can be found in the Full Paper by Y. Yang et al. on page 287 in Issue 2, 2017 (DOI: 10.1002/cctc.201601042).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,097

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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