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Enregistrement W2581630399 · doi:10.3389/fimmu.2016.00447

Corrigendum: Exome Sequencing Reveals Primary Immunodeficiencies in Children with Community-Acquired Pseudomonas aeruginosa Sepsis

2016· erratum· en· W2581630399 sur OpenAlexaff
Samira Asgari, Paul J. McLaren, Jane Peake, Melanie Wong, Richard Wong, István Bartha, Joshua Francis, Katia Abarca, Kyra A. Gelderman, Philipp Agyeman, Christoph Aebi, Christoph Berger, Jacques Fellay, Luregn J. Schlapbach

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2016
Typeerratum
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExome sequencingPseudomonas aeruginosaSepsisMedicinePrimary immunodeficiencyBiologyMicrobiologyImmunologyGeneticsBacteriaGenePhenotypeImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E.g. 1: There was a mistake in the gene name reference to MKL1 on page 6, right column, last sentence of 2nd paragraph. The sentences says: “This was recently illustrated by Record et al., who used exome sequencing in a girl with P. aeruginosa sepsis and found a homozygous LoF mutation in MAP3K9 (MKL1), a gene that was not known to cause PID (22).” The correct form of the sentence should be “This was recently illustrated by Record et al., who used exome sequencing in a girl with P. aeruginosa sepsis and found a homozygous LoF mutation in MKL1, a gene that was not known to cause PID (22)." “The authors apologize for the mistake. This error does not change the scientific conclusions of the article in any way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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