Performing Resistance Exercise Prior to Aerobic Exercise Results in Higher Growth Hormone Levels during Exercise in Physically Active Individuals with Well‐Controlled Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background Performing resistance exercise before aerobic exercise (rather than the reverse) can protect against exercise‐induced hypoglycemia in physically active well‐controlled individuals with type 1 diabetes (T1D). Growth hormone (GH) is a potential mediator of this phenomenon as it promotes lipolysis, thereby sparing blood glucose. Purpose This research aimed to determine whether GH secretion is affected by the order in which resistance ( R ) and aerobic ( A ) exercise are performed in people with T1D. Methods On separate days, 6 physically active participants with T1D (HbA 1c 7.0±1.0%) either ran on a treadmill for 45‐min prior to performing 45‐min of weight lifting ( AR ) or performed the resistance exercise before running ( RA ). Results GH (mean±SE) rose only transiently in AR, but the rise was larger and more sustained in RA. Differences between sessions were statistically significant for the last 30‐min of exercise (mean at 60 minutes: AR = 2.86±1.03 vs RA = 5.86±1.91 μg/L; at 75 minutes: AR = 1.98±0.78 vs RA = 7.17±2.54 μg/L; at 90 minutes: AR = 1.98±0.82 vs RA = 6.67±2.51 μg/L. Conclusion GH patterns are consistent with this hormone being a mediator in the stabilization of blood glucose levels when aerobic exercise is performed subsequent to resistance exercise in habitually active individuals with T1D. Supported by the Canadian Diabetes Association and the Ottawa Hospital Research Institute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».