Fixing higher education through technology: Canadian media coverage of massive open online courses
Notice bibliographique
Résumé
The popularization of massive open online courses (MOOCs) has been shrouded in promises of disruption and radical change in education. In Canada, official partnerships struck by higher education institutions with platform providers such as Coursera, Udacity and edX were publicized by dailies and professional magazines. This print coverage of MOOCs captures the contemporary ideological struggle over the meaning of both technology and higher education. By means of a thematic analysis of the English Canadian print coverage of MOOCs (2012–2014), this paper shows that both online educational technologies and higher education are constructed through an economic frame. However, this frame does not go unchallenged. Where newspapers construct MOOCs as an easy fix for an allegedly inefficient and outdated higher education system, professional magazines question the relationship between technology, higher education and money. These different representations point to the efforts of academic communities to develop alternative social imaginaries of education as public good within a dominant neoliberal framing of MOOCs and of the higher education system. In conclusion, the paper reflects on how the academic community can create alternative discursive spaces by shifting the discussion of MOOCs from economic concerns to civic goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».