Psychometric Properties of the Persian Version of the Vancouver Obsessional-Compulsive Inventory Inventory (VOCI) in Iranian Non-Clinical Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Vancouver Obsessional-Compulsive Inventory (VOCI) is a self-report inventory developed to assess a wide range of Obsessive-Compulsive symptoms. The aim of this study was to investigate psychometric properties of the Persian version of the VOCI in non-clinical samples. A questionnaire package including the VOCI, BDI-II, BAI, MOCI, OCI-R and PSWQ was administered to volunteer undergraduate students (n = 233, 139 females, 94 males) from two Iran universities (Tehran University of Medical Sciences and Allameh Tabatabaei University). All the assessments were repeated in the same sample after 2 weeks. Psychometric analyses were run to assess reliability and validity of the Persian version of the VOCI. We converged an exploratory factor analysis to test the factor structure. The VOCI-Persian had good internal consistency, test-retest reliability, convergent and divergent validity. The present study showed that the factor structure of the questionnaire consisted of five main factors: VOCI Contamination, Checking, Obsessions, Hoarding and Perfectionism/Indecisiveness. Further studies are needed to develop psychometric tools with stronger diagnostic performance for OCD assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle