Effect of the Moisture Content in Coal on the Pyrolysis Behavior in an Indirectly Heated Fixed-Bed Reactor with Internals
Notice bibliographique
Résumé
The fixed-bed reactor with internals has been proposed to enhance the pyrolysis performance for coal. In this study, the pyrolysis behavior of different coal moisture contents and the reaction mechanism were investigated in an indirectly heated fixed-bed reactor with internals. The results showed that, at a furnace temperature of 900 °C, the increased coal moisture content went from 0.41 to 11.68 wt % and significantly modified the temperature fields, thereby prolonging the pyrolysis time to reach 500 °C and then enhancing the condensation and trapping of the coal at the bed center. Therefore, the tar yield and light tar content were raised from 9.21 and 63.7 wt % to 10.74 and 64.5 wt %, respectively. However, when the coal moisture content exceeded 16.77 wt %, the tar yield and light tar content decreased to 8.55 and 62.0 wt %, respectively. In addition, the higher heating value (HHV) of char with internals was dramatically higher than that without internals, and the char HHV in the reactor with internals rose primarily and then decreased with the increase in the coal moisture; meanwhile, its fixed carbon content of char showed an increase, followed by a decline. In contrast, the pyrolysis products varied slightly in the reactor without internals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».