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Enregistrement W2582229554

Funcionamento cognitivo e motivação para a mudança em doentes com síndrome de dependência alcoólica

2015· dissertation· pt· W2582229554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2015
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A presente investigação pretende verificar se um consumo de álcool de forma abusiva influencia a performance cognitiva e a motivação ao longo do tratamento. A amostra foi constituída por 60 participantes, sendo 41 do sexo masculino (68%) e 19 do sexo feminino (32%) com idades compreendidas entre 27 e 64 anos, todos em regime de ambulatório. As variáveis em estudo foram avaliadas pela administração da escala de avaliação dos estágios motivacionais Readiness to Change Questionnaire- (RCQ), Heather e Rollnick (1992,1993) e pela prova de avaliação intelectual Montreal Cognitive Assessment – (MoCA), Simões et al. (2008).Os resultados apontam para uma amostra constituída, na sua maioria, por elementos com défice cognitivo, porém o baixo desempenho ao nível cognitivo parece não influenciar os pacientes no reconhecimento do seu problema em relação ao álcool e numa subsequente identificação do estágio motivacional em que cada um se encontra. No entanto, observou-se uma correlação positiva com o desempenho ao nível da linguagem e o estágio da ação, neste sentido parece haver uma associação entre uma maior performance na linguagem e uma maior motivação para a mudança. Percebeu-se ainda uma associação da situação conjugal e de problemas ligados ao álcool na família com o estágio motivacional da ação. Em conclusão, o consumo de álcool está relacionado a um detrimento das competências cognitivas e, em consequência, a uma dificuldade do indivíduo em reconhecer o estágio motivacional em que se encontra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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