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Enregistrement W2582298901 · doi:10.1144/sp448.18

Engineering the Cambrian explosion: the earliest bioturbators as ecosystem engineers

2017· article· en· W2582298901 sur OpenAlexaff
Liam Herringshaw, Richard H. T. Callow, Duncan McIlroy

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemEcosystem engineerEnvironmental resource managementGeologyGeographyEngineeringEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By applying modern biological criteria to trace fossil types and assessing burrow morphology, complexity, depth, potential burrow function and the likelihood of bioirrigation, we assign ecosystem engineering impact (EEI) values to the key ichnotaxa in the lowermost Cambrian (Fortunian). Surface traces such as Monomorphichnus have minimal impact on sediment properties and have very low EEI values; quasi-infaunal traces of organisms that were surficial modifiers or biodiffusors, such as Planolites , have moderate EEI values; and deeper infaunal, gallery biodiffusive or upward-conveying/downward-conveying traces, such as Teichichnus and Gyrolithes , have the highest EEI values. The key Cambrian ichnotaxon Treptichnus pedum has a moderate to high EEI value, depending on its functional interpretation. Most of the major functional groups of modern bioturbators are found to have evolved during the earliest Cambrian, including burrow types that are highly likely to have been bioirrigated. In fine-grained (or microbially bound) sedimentary environments, trace-makers of bioirrigated burrows would have had a particularly significant impact, generating advective fluid flow within the sediment for the first time, in marked contrast with the otherwise diffusive porewater systems of the Proterozoic. This innovation is likely to have created significant ecospace and engineered fundamentally new infaunal environments for macrobiotic and microbiotic organisms alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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