Behavioural Effects of Using Sulfasalazine to Inhibit Glutamate Released by Cancer Cells: A Novel target for Cancer-Induced Depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the lack of robust evidence of effectiveness, current treatment options for cancer-induced depression (CID) are limited to those developed for non-cancer related depression. Here, anhedonia-like and coping behaviours were assessed in female BALB/c mice inoculated with 4T1 mammary carcinoma cells. The behavioural effects of orally administered sulfasalazine (SSZ), a system x c − inhibitor, were compared with fluoxetine (FLX). FLX and SSZ prevented the development of anhedonia-like behaviour on the sucrose preference test (SPT) and passive coping behaviour on the forced swim test (FST). The SSZ metabolites 5-aminosalicylic acid (5-ASA) and sulfapyridine (SP) exerted an effect on the SPT but not on the FST. Although 5-ASA is a known anti-inflammatory agent, neither treatment with SSZ nor 5-ASA/SP prevented tumour-induced increases in serum levels of interleukin-1β (IL-1β) and IL-6, which are indicated in depressive disorders. Thus, the observed antidepressant-like effect of SSZ may primarily be attributable to the intact form of the drug, which inhibits system x c − . This study represents the first attempt at targeting cancer cells as a therapeutic strategy for CID, rather than targeting downstream effects of tumour burden on the central nervous system. In doing so, we have also begun to characterize the molecular pathways of CID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».