Notice bibliographique
Résumé
Les vingt-trois histoires qui composent la version originale de Tales from the Margin de Frederick Philip Grove sont articulées selon un cycle. Les personnages sont récurrents et les lieux sont limités aux régions des Prairies canadiennes : le Saskatchewan, le Manitoba et l’Alberta. Cet article se propose de considérer l’évolution de notre perception du cycle de Grove lorsque les histoires sont vues comme des contes. C’est l’étiquette que l’auteur préfère leur donner car il estime que les contes se situent aux « régions-lisières de la vie » ou « à la marge ». Le cycle d’histoires écrites par Grove n’a pas été publié de son vivant et quand il le fut, les instructions laissées par l’auteur quant à sa publication n’ont pas été respectées. Bien qu’il souhaitât que Tales from the Margin soit édité dans un ordre fixé au préalable, l’éditeur a remplacé six des contes par huit histoires publiées ultérieurement et a mélangé l’ordre préétabli pour aboutir à vingt-cinq histoires. Cet article souligne le fait qu’en dépit de problèmes éditoriaux, le message d’ensemble qui traite de la marginalité reste inchangé. Les personnages de Grove se situent en marge de la société, une position familière à l’auteur à la fois en tant qu’émigrant vivant au Canada sous un faux semblant et en tant qu’écrivain incapable d’atteindre la réputation à laquelle il aspirait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».