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Enregistrement W2582618792 · doi:10.71889/5fylantbak.29861849.v1

F u z a i : Culture, Contracts & Cloud Cats In The Japanese Translation Of Kenneth Oppel’s Airborn

2017· article· en· W2582618792 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Craigo

Notice bibliographique

RevueNC Digital Online Collection of Knowledge and Scholarship (The University of North Carolina at Greensboro) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeTranslation studiesSource textLinguisticsParallelsTerminologyCultural translationSociologyNegotiationPolitenessHistorySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In my thesis, I examine the many processes of societal, cultural and linguistic negotiation within Masaru Harada's Japanese translation of Canadian author Kenneth Oppel's 2004 young adult novel, Airborn. By approaching the notion of translation as a theoretical framework, I explore both the source text and its translation across the metatextual, textual and editorial levels, exam­ining the tensions, commentary, and unspoken narratives on audience, culture, and the novel it­ self that arise from the translation process. Tracing the implications of the translation's phonetic gloss and interventional explanations, I first interrogate both the translation's assumptions about its readership, and the narrative behind the translation's integration of made-up terminology and "politeness levels" exclusive to the Japanese language into the text. I continue with an examina­tion of the parallels between the textualization processes present in the novel's plot and the trans­lation process, discussing the various ways in which the text itself mirrors, and even comments on issues of translation via its own narrative. Finally, I explore the narrative of expectations and assumptions surrounding the text itself with regard to Harada's own commentary about the novel's translation, editorial interventions, and the translation's ultimate commercial reception within Japan. In doing so, I foreground the multilayered nature of translation itself, and further illumi­nate the ways in which societal, cultural, and linguistic differences are ultimately handled and negotiated within the novel's translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,012
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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