Efficacy of Urtoxazumab (TMA-15 Humanized Monoclonal Antibody Specific for Shiga Toxin 2) Against Post-Diarrheal Neurological Sequelae Caused by Escherichia coli O157:H7 Infection in the Neonatal Gnotobiotic Piglet Model
Notice bibliographique
Résumé
Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) is the most common cause of hemorrhagic colitis and hemolytic uremic syndrome in human patients, with brain damage and dysfunction the main cause of acute death. We evaluated the efficacy of urtoxazumab (TMA-15, Teijin Pharma Limited), a humanized monoclonal antibody against Shiga toxin (Stx) 2 for the prevention of brain damage, dysfunction, and death in a piglet EHEC infection model. Forty-five neonatal gnotobiotic piglets were inoculated orally with 3 × 109 colony-forming units of EHEC O157:H7 strain EDL933 (Stx1+, Stx2+) when 22–24 h old. At 24 h post-inoculation, piglets were intraperitoneally administered placebo or TMA-15 (0.3, 1.0 or 3.0 mg/kg body weight). Compared to placebo (n = 10), TMA-15 (n = 35) yielded a significantly greater probability of survival, length of survival, and weight gain (p <0.05). The efficacy of TMA-15 against brain lesions and death was 62.9% (p = 0.0004) and 71.4% (p = 0.0004), respectively. These results suggest that TMA-15 may potentially prevent or reduce vascular necrosis and infarction of the brain attributable to Stx2 in human patients acutely infected with EHEC. However, we do not infer that TMA-15 treatment will completely protect human patients infected with EHEC O157:H7 strains that produce both Stx1 and Stx2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».