PLCE1 Promotes Esophageal Cancer Cell Progression by Maintaining the Transcriptional Activity of Snail
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal cancer is among the most deadly malignant diseases. However, the genetic factors contributing to its occurrence are poorly understood. Multiple studies with large clinic-based cohorts revealed that variations of the phospholipase C epsilon (PLCE1) gene were associated with esophageal cancer susceptibility. However, the causative role of PLCE1 in esophageal cancer is not clear. We inactivated the functional alleles of PLCE1 by CRISPR/Cas9 genome editing technology. The resultant PLCE1 inactivated cells were analyzed both in vitro and in vivo. Our results showed that loss of PLCE1 dramatically decreased the invasion and proliferation capacity of esophageal carcinoma cells in vitro. Moreover, such PLCE1 inactivated tumor grafts exhibited significantly decreased tumor size in mice. We found that PLCE1 was required to maintain protein level of snail a key transcription factor responsible for invasion. Our further transcriptomic data revealed that deficient cells were significantly decreased in expression of genes enriched as targets of Snail. Strikingly, recovery of Snail protein at least partially rescued the invasion and proliferation capacity in PLCE1 inactivated cells. In ESCC clinical specimens, PLCE1 was correlated with tumor stage (P<.0001). Interestingly, PLCE1 expression was positively correlated Snail by immunohistochemistry in such specimens (P<.0001). Therefore, our functional experiments showed the essential roles of PLCE1 in esophageal carcinoma cells and provided evidences that targeting PLCE1 and its downstream molecules could be effective therapies for esophageal cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».