Compacted Clay: Difficulties Obtaining Good Laboratory Permeability Tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Testing the permeability of compacted clay is not easy. The hydraulic conductivity, k(Sr), depends upon porosity nc and degree of saturation Src after compaction, and the values reached during the permeability test, ncf and Srf. The four values are needed to predict k(Sr) using a dual-porosity model with two parameters, a and b. However, many published test reports do not give these four values. The tested clay is often unsaturated, and the measured k(Sr < 100 %) may be confused with its saturated value, ksat, whereas it may be one to three orders of magnitude lower than ksat. This, in turn, may lead a designer to poorly predict the total leakage of a lined cell or lagoon. For fully documented test data, parameter a is between 0.001 and 0.1 and parameter b is between 2.7 and 3.3 (around 3 for a perfect cubic law). Once the values of a and b have been found with correctly performed and fully documented tests, a local k(Sr) value can be predicted at each place the field density and Src have been assessed. This yields many predicted local k(Sr) values, which can then be used with statistics to predict the full- or large-scale hydraulic conductivity and leakage of a liner or cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».