P3–072: Mild cognitive impairment – the danger of basing the diagnosis on published normative groups
Notice bibliographique
Résumé
The value of published neuropsychological normative values has become a recent focus of attention, since many researchers want to define MCI in terms of 1.0 s.d. or 1.5 s.d. below means for published normal controls on standardized neuropsychological tests. The most widely used tests and batteries (WAIS, WMS–R, Boston Naming Test) acquired population norms from large mixed American populations with varying educational background. But how closely do these published norms reflect the reality in the local urban elderly multicultural population of Montreal, Canada who are assessed in our Memory Clinic? To evaluate the local normative population, and assess to what degree MCI based on their values would differ from MCI based on published norms. We carried out a slightly modified neuropsychological battery in 118 volunteer community subjects screened by a physician and judged to be neuropsychologically normal. We compared their results with published norms. A cohort of 60 patients judged as meeting criteria for MCI clinically were evaluated against both sets of normative stimuli. Our normal control group deviates significantly from published norms for virtually all tests utilized. Minor variation in technique (eg, we do the Logical Memory with one story and double the score) was perhaps contributive to one score difference. Almost all our normal controls exceeded published norms on construction and executive function tasks, sometimes by several standard deviations. Results on BNT were lower than published norms. These results are explained by cultural and educational factors such as multilingualism. The overall impact was that the degree of short term memory loss in our MCI cohort was much greater (mean 1.8 SD vs. 1.1 SD) when local normals were utilized. Furthermore, most were judged as multiple domain involvement rather than strictly amnestic loss when local norms were used. The sum effect is that published norms may be substantially different from the local community base. It is proposed that normative means and standard deviations may need to be checked locally before coherence with published norms is assumed. Basing a diagnosis of MCI on published norms (rather than clinical evaluation) will underestimate the impairment of many MCI patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».