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Enregistrement W2582900989 · doi:10.1093/pq/pqw088

The Fall and Hypertime

2016· article· en· W2582900989 sur OpenAlexaff
Klaas J. Kraay

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteral (mathematical logic)DoctrinePhilosophyFall of manOriginal sinPaleoanthropologyEpistemologyEvolutionary theoryHistoryLawTheologyLinguisticsArchaeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bold aim of Hud Hudson's remarkable book is to show that, for all we know, an unabashedly literal account of the Christian doctrines of The Fall and Original Sin is entirely compatible with a modern scientific worldview. This reconciliation occurs by means of the Hypertime Hypothesis—more on that later. Hudson begins with a brief historical survey of how these doctrines, along with the doctrine of Original Guilt, have been understood. He then offers a short survey of how evidence from geology, palaeoanthropology, genetics, and evolutionary biology appears to count against them. In ch. 3, Hudson sets out some concessive strategies that have been developed by defenders of these doctrines to make them more palatable to the scientifically informed mind. At its core, Original Sin maintains that some of our ancestors were corrupted in the Fall, and that as a result, it became likely or certain that they would sin—and that this condition has been passed down to all their descendants. Nonliteral interpretations can say that ‘sin’ is really just our tendency to act aggressively and selfishly (which, after all, conferred certain evolutionary advantages). The literal heritability of sin, meanwhile, can be transmuted into the tendency to imitate bad examples. Likewise, The Fall itself can be dehistoricized and mythologized in various ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,022
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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