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Enregistrement W2582902862 · doi:10.1039/c6dt04794g

Synthesis, characterization and magnetic studies on mono-, di-, and tri-nuclear Cu(<scp>ii</scp>) complexes of a new versatile diazine ligand

2017· article· en· W2582902862 sur OpenAlexafffund
Muhammad U. Anwar, Jeremy M. Rawson, Emma L. Gavey, Melanie Pilkington, Ahmed Al‐Harrasi, Laurence K. Thompson

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetism in coordination complexes
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandBrock UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDiazineLigand (biochemistry)Characterization (materials science)ChemistryCombinatorial chemistryStereochemistryNanotechnologyMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(4) in which both the diazine and oxime functionalities of the ligand are deprotonated which subsequently bridges all three Cu(ii) ions, acting as an N,N',N'' donor to the first Cu(ii), a N,N' donor to a second Cu(ii) (similar to 2) and as a terminal O-donor to a third Cu(ii) ion. The Cu(ii) ions are linked mutually cis via the two-atom diazine bridge in the case of 2 and 4 and trans in the case of 3. Magnetic studies reveal the presence of weak ferromagnetic interactions in 2 (g = 2.2, J/k = +12.8 K) and strong antiferromagnetic interactions in both 3 and 4 (g = 2.093 J/k = -140 K and g = 2.24 J/k = -300 K respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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