Notice bibliographique
Résumé
Although the human hip is commonly thought to be a ball-and-socket \njoint, recent 3D studies suggest that the hip translates as well as \nrotates. This is of interest not only for biomechanics but also \nclinically, because hip translation may be important to physiotherapy \nand to computer-assisted surgery for total hip replacement. Previous \n3D studies have evaluated hip kinematics as well as morphology by CT, \nMRI and surgical intervention. A minimally invasive, inexpensive, and \naccurate way of measuring hip shape and motion may be useful in basic \nscience and clinical application. This work used prototype software \nto quantify planar hip morphology and kinematics from plain 2D \nradiographs. \n \nEllipses were fit to the articular contours of the femoral head and \nacetabulum of plain 2D radiographs of arthritic and dysplastic \npatients. The prototype software was validated in a study performed \nby three board-certified orthopedic surgeons. It was found to be \nefficient and reliable, taking less than one minute to quantify planar \nhip morphology and having no statistical difference between the \nobservers. \n \nThe prototype software was used in a clinical study to quantify planar \nhip kinematics. Preoperative AP pelvic radiographs were taken of 11 \nTHA patients in 4 different positions. The semi-automated fits \ndetected a mean femoral head translation of 3.42mm, with no \ndiscernible directional pattern. Every one of these arthritic \npatients exhibited substantial planar hip translation. \n \nThe findings are consistent with the hypothesis that hip morphology \nand kinematics can be quantified from plain 2D radiographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».