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Enregistrement W2583615333 · doi:10.1103/physrevb.95.205121

Ising antiferromagnet in the two-dimensional Hubbard model with mismatched Fermi surfaces

2017· article· en· W2583615333 sur OpenAlexaff
Jan Gukelberger, Lei Wang, Lode Pollet

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésIsing modelPhysicsQuantum Monte CarloHubbard modelAntiferromagnetismMonte Carlo methodGround stateCondensed matter physicsMonte Carlo method in statistical physicsPhase diagramSpin (aerodynamics)Statistical physicsQuantum mechanicsHybrid Monte CarloPhase (matter)MathematicsMarkov chain Monte Carlo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the phase diagram of the two-dimensional repulsive Hubbard model with spin-dependent anisotropic hopping at half filling. The system develops Ising antiferromagnetic long-range order already at infinitesimal repulsive interaction strength in the ground state. Outside the perturbative regime, unbiased predictions for the critical temperatures of the Ising antiferromagnet are made for representative interaction values by a variety of state-of-the-art quantum Monte Carlo methods, including the diagrammatic Monte Carlo, continuous-time determinantal Monte Carlo, and path-integral Monte Carlo methods. Our findings are relevant to ultracold atom experiments in the $p$ orbital or with spin-dependent optical lattices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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