Detection of lead in bone phantoms and arsenic in soft tissue phantoms using synchrotron radiation and a portable x-ray fluorescence system
Notice bibliographique
Résumé
The differences and commonalities between x-ray fluorescence results obtained using synchrotron radiation and a portable x-ray fluorescence device were examined using arsenic in soft tissue phantoms and lead in bone phantoms. A monochromatic beam energy of 15.8 keV was used with the synchrotron, while the portable device employed a rhodium anode x-ray tube operated at 40 kV. Bone phantoms, dosed with varying quantities of lead, were made of Plaster of Paris and placed underneath skin phantoms of either 3.1 mm or 3.9 mm thickness. These skin phantoms were constructed from polyester resin, and dosed with varying amounts of arsenic. Using an irradiation time of 120 s, arsenic Kα and Kβ, and lead Lα and Lβ characteristic x-ray peaks were analysed. This information was used to calculate calibration line slopes and minimum detection limits for each data set. As expected, minimum detection limits were much lower at the synchrotron for detecting arsenic and lead. Both approaches produced lower detection limits for arsenic in soft tissue than for lead in bone when simultaneous detection was attempted. Although arsenic Kα and lead Lα emissions share similar energies, it was possible to detect both elements in isolation by using the arsenic Kβ and lead Lβ characteristic x-rays. Greater thickness of soft tissue phantom reduced the ability to detect the underlying lead. Experiments with synchrotron radiation could help guide future efforts toward optimizing a portable x-ray fluorescence in vivo measurement device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».