Notice bibliographique
Résumé
This article, written by Special Publications Editor Adam Wilson, contains highlights of paper SPE 175925, “Chemical Analysis of Flowback Water and Downhole Gas-Shale Samples,” by Ashkan Zolfaghari, SPE, Yingzhe Tang, Jordan Holyk, Mojtaba Binazadeh, and Hassan Dehghanpour, SPE, University of Alberta, and Doug Bearinger, SPE, Nexen Energy, prepared for the 2015 SPE/CSUR Unconventional Resources Conference, Calgary, 20–22 October. The paper has not been peer reviewed. Recently, flowback chemical analysis has been considered to be a complementary approach for evaluating fracturing operations and characterizing reservoir properties. Understanding the source of flowback salts and the mechanisms controlling the water chemistry is essential but also challenging because of the complexity of water/shale interactions. In this study, samples of flowback water and downhole shales are analyzed to investigate the mechanisms controlling the chemistry of flowback water. Introduction Field data show that chemistry of flowback water is substantially different from that of the injected water. For instance, in the Horn River Basin (HRB), slick water (with salinity levels similar to those of fresh water) is injected into the reservoir to create fractures, while the recovered flowback water is highly saline (40,000–70,000 ppm). Analysis of flowback data from the HRB wells indicates that the shape of the salt-concentration profiles is related to the fracture-network complexity. Knowledge of flowback-water composition is also required for water environmental assessment and selection of appropriate remediation strategies. Although flowback chemical analysis has been used widely to assess fracturing operations, the source of the ions in the flowback water is still a matter of debate. This study analyzes the flowback water and the shale samples to investigate the source of the ions and factors controlling flowback-water chemistry. Intact flowback- water samples are digested in acid to dissolve the precipitated salts and possible colloidal particles. A comparative analysis of the intact and acid- digested flowback-water samples is performed for better understanding of the mechanisms affecting flowback- water chemistry. The intact flowback-water samples are evaporated, and the remaining salts are investigated with X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy with energy- dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDXS). Furthermore, a sequential-ion-extraction method is developed to identify the loosely, moderately, and strongly attached ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».