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Enregistrement W2583786955 · doi:10.1093/neuonc/nov209.14

CBIO-14TARGETING PROTEASOME ACTIVITY WITH MARIZOMIB AS A THERAPEUTIC PERSPECTIVE FOR GLIOMA PATIENTS

2015· article· en· W2583786955 sur OpenAlexaffabout
Shahrzad Jalali, Francis Burrows, Mohit Trikha, Kenneth Aldape

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteasomeGliomaCancer researchProteasome inhibitorBortezomibIn vitroBiologyTolerabilityPharmacologyImmunologyMultiple myelomaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibition of the Ubiquitin-Proteasome pathway offers promise for the treatment of gliomas, but has yet to be tested because the approved drugs in this class don't penetrate the CNS. Marizomib is a novel second-generation proteasome inhibitor, with advantages over bortezomib and carfilzomib including irreversible inhibition of all three enzymatic activities of the proteasome and superior tolerability. While there are some promising data in preclinical models of solid tumors using proteasome inhibitors, only Marizomib has proven active in intracranial GBM xenografts, prompting the initiation of a Phase I trial in GBM in combination with bevacizumab. We aim to identify potential biomarkers predictive of response to Marizomib in GBM patients. Tumor tissues obtained from glioma patients at Toronto Western Hospital and utilized for proteasome activity assay. Glioma Stem Cells (GSC) isolated from freshly resected gliomas and used for in-vitro characterization of Marizomib treatment on GSCs. DNA and RNA were isolated from tumors of the patients (including those participating in the Phase I trial) for mutational analysis and expression of a cancer gene panel. Data shows significant increase in all three proteasome activities, Chymotrypsin-Like, Trypsin-Like and Caspase-Like, in GBM tumors compared to normal brain tissues, suggesting a role for the proteasome in GBM formation. Furthermore, progression of low-grade astrocytoma to GBM is associated with enhanced Chymotrypsin-Like and Trypsin-Like activities, indicating that targeting these subunits could potentially inhibit the progression of gliomas. In vitro analysis using GSC lines indicates that the GSC cells of proneural and mesenchymal origin differ in response to Marizomib, raising the possibility that molecular signatures associated with GBM subtypes could determine the therapeutic response to Marizomib in GBM patients. In conclusion, Marizomib represents as a potential therapeutic agent for GBM. Further investigation is necessary to assess the therapeutic benefits of Marizomib as a single agent or combined with other agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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