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Enregistrement W2583825858 · doi:10.3899/jrheum.161468

Vasculitis Around the World: Epidemiologic Insights into Causality and a Need for Global Partnerships

2017· letter· en· W2583825858 sur OpenAlexvenueno aff
Shubhasree Banerjee, Peter C. Grayson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCausality (physics)VasculitisEpidemiologyIntensive care medicineFamily medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vasculitis is a family of rare diseases characterized by inflammation of blood vessels. Causal factors for most forms of vasculitis have not been identified. Certain forms of vasculitis are more prevalent in specific parts of the world, and clinical features of a particular type of vasculitis can vary by region. Observed geographic differences in incidence and prevalence of various forms of vasculitis and corresponding phenotypic diversities in different parts of the world suggest that epidemiological studies may generate important insights that can be leveraged to identify the causes of vasculitis. Geographic differences in incidence rates have been observed in the major forms of small and large vessel vasculitis (Figure 1). Takayasu arteritis (TA), a prototypical form of large vessel vasculitis (LVV), is more common in Japan compared to the United States and Europe. In contrast, giant cell arteritis (GCA), the other major form of LVV, is relatively uncommon in Japan compared to Europe and North America1. Incidence of antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)–associated vasculitis (AAV), the prototypical form of small vessel vasculitis, also differs between Asian and Western countries. Of the 2 major forms of AAV, a higher incidence of granulomatosis with polyangiitis (GPA) has been reported in Europe and the United States compared to Japan, and a higher incidence of microscopic polyangiitis (MPA) has been reported in Japan and China compared to the United Kingdom and the United States2. Figure 1. Annual incidence of different forms of vasculitis in the United States, Europe, and Japan (per million population). A higher incidence of giant cell arteritis and granulomatosis with polyangiitis has been reported in northern regions of the world. Data are lacking from Africa, South America, and many parts of Asia. Beyond differences in incidence rates, regional differences in clinical features within a specific form of vasculitis have been … Address correspondence to Dr. P.C. Grayson, National Institutes of Health, 10 Center Drive, Building 10, 6N Rm 216G, Bethesda, Maryland 20892, USA. E-mail: peter.grayson{at}nih.gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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