Vasculitis Around the World: Epidemiologic Insights into Causality and a Need for Global Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Vasculitis is a family of rare diseases characterized by inflammation of blood vessels. Causal factors for most forms of vasculitis have not been identified. Certain forms of vasculitis are more prevalent in specific parts of the world, and clinical features of a particular type of vasculitis can vary by region. Observed geographic differences in incidence and prevalence of various forms of vasculitis and corresponding phenotypic diversities in different parts of the world suggest that epidemiological studies may generate important insights that can be leveraged to identify the causes of vasculitis. Geographic differences in incidence rates have been observed in the major forms of small and large vessel vasculitis (Figure 1). Takayasu arteritis (TA), a prototypical form of large vessel vasculitis (LVV), is more common in Japan compared to the United States and Europe. In contrast, giant cell arteritis (GCA), the other major form of LVV, is relatively uncommon in Japan compared to Europe and North America1. Incidence of antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)–associated vasculitis (AAV), the prototypical form of small vessel vasculitis, also differs between Asian and Western countries. Of the 2 major forms of AAV, a higher incidence of granulomatosis with polyangiitis (GPA) has been reported in Europe and the United States compared to Japan, and a higher incidence of microscopic polyangiitis (MPA) has been reported in Japan and China compared to the United Kingdom and the United States2. Figure 1. Annual incidence of different forms of vasculitis in the United States, Europe, and Japan (per million population). A higher incidence of giant cell arteritis and granulomatosis with polyangiitis has been reported in northern regions of the world. Data are lacking from Africa, South America, and many parts of Asia. Beyond differences in incidence rates, regional differences in clinical features within a specific form of vasculitis have been … Address correspondence to Dr. P.C. Grayson, National Institutes of Health, 10 Center Drive, Building 10, 6N Rm 216G, Bethesda, Maryland 20892, USA. E-mail: peter.grayson{at}nih.gov
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».