MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2583953778 · doi:10.1177/0892705716679480

Foaming behavior of microcellular poly(lactic acid)/TPU composites in supercritical CO <sub>2</sub>

2017· article· en· W2583953778 sur OpenAlexafffund
Daifang Xu, Kejing Yu, Kun Qian, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermoplastic Composite Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMaterials scienceThermoplastic polyurethaneNucleationCrystallinitySupercritical fluidDifferential scanning calorimetryComposite materialCrystallizationScanning electron microscopeUltimate tensile strengthSupercritical carbon dioxideCrystalliteGlass transitionPolymerChemical engineeringElastomerOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the effects of thermoplastic polyurethane (TPU) on the crystallization and melt strength of poly(lactic acid) (PLA) and on the enhancement of cell nucleation and expansion ratio to manufacture microcellular thermoplastic PLA foams in supercritical carbon dioxide. Addition of TPU increased the crystallinity and decreased the crystallite size as observed by differential scanning calorimetry and polarized optical microscope. The formed crystal domains worked as cross-linking points to increase the melt strength of a polymer that potentially affected the cell growth. Scanning electron microscope confirmed the immiscibility between PLA and TPU, and TPU was dispersed as islands in the PLA matrix. This phase morphology further influenced the cell structure of the PLA/TPU foams. TPU acted as a nucleating agent to enhance heterogeneous cell nucleation that is caused by the decrease in free energy barrier. Tensile stress that generated around the TPU and in some local regions surrounding the crystals and crystallization was dominant to induce cell nucleation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thermoplastic Composite MaterialsMême sujetbiodegradable polymer synthesis and propertiesTravaux en français237 207