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Enregistrement W2584484569

Neuropsychiatric symptoms and PET imaging characteristics in patients with Parkinson-plus syndromes

2017· article· en· W2584484569 sur OpenAlexaboutno aff
Miao Zhang, Xi Chen, Hui-hong ZHANG, Li Cai, Yu-ying ZHOU

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePet imagingParkinson's diseasePsychologyNeurosciencePositron emission tomographyRadiologyInternal medicineDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the neuropsychiatric symptoms and 18F-fluoro-2-deoxy-D-glucose (18F-FDG) PET imaging features of Parkinson-plus syndromes. Methods There were 8 patients with probable Parkinson-plus syndromes, including one case of multiple system atrophy-cerebellar predominant (MSA-C), 4 cases of progressive supranuclear palsy (PSP), one case of corticobasal ganglionic degeneration (CBD) and 2 cases of dementia with Lewy bodies (DLB). Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to evaluate cognitive function, Neuropsychiatric Inventory (NPI) was used to evaluate neuropsychiatric behaviors, and Hamilton Depression Rating Scale-21 Items (HAMD-21) was used to evaluate the emotional state of patients. Results One MSA-C patient showed only anxiety. Four PSP patients showed different degrees of cognitive disorders, of whom 3 cases also presented obvious depression, anxiety, irritability and sleep disorders. One case of CBD showed dysfunction in executive function, visual spatial ability, verbal function, attention and orientation, as well as depression, anxiety, irritability and sleep disorders. Two cases of DLB were found unable to copy pentagon in MMSE chart or draw a circle in Clock Drawing Test (CDT), and they also presented hallucination, depression and indifference. As for the result of 18F-FDG PET, one MSA-C patient showed cerebellarglucose hypometabolism; 4 PSP patients showed hypometabolism in bilateral symmetrical frontal lobes, anterior cingulate gyrus and parietal lobe, especially in thalamus, basal ganglia region and brain stem; one case of CBD showed hypometabolism in right lateral fronto-temporo-parieto-occipital lobes, left lateral parietal lobe, bilateral cingulate gyri and precuneus; 2 cases of DLB showed hypometabolism in bilateral temporo-occipital lobes. Conclusions Patients with early Parkinson-plus syndromes are easily misdiagnosed as mental illness and delayed treatment, in addition, their movement disorders and extrapyramidal symptoms would be aggravated due to misusage of sedative hypnotic drugs. Neuropsychological changes are found closely related to cognitive dysfunction. PET imaging has important clinical values to early diagnosis of Parkinson-plus syndromes. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6731.2017.01.008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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