MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W258466958 · doi:10.3138/jcs.45.3.58

Les limites de la loyauté et de l’engagement chez les journalistes en milieu minoritaire francophone au Canada : une étude exploratoire

2011· article· fr· W258466958 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marc-François Bernier

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceFrenchArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les journalistes en milieu minoritaire (JMM) francophone au Canada sont parfois considérés davantage comme des promoteurs ou des défenseurs des intérêts de leur communauté que comme des journalistes soucieux de respecter les normes professionnelles traditionnelles reliées à l’impartialité (neutralité, objectivité). Sur le plan de la recherche, pourtant, on ne sait pas grand chose en ce qui concerne les aspects normatifs du journalisme francophone en milieu minoritaire. Nous avons mené une étude exploratoire auprès de 153 JMM afin qu’ils s’expriment quant à leur engagement et leur loyauté à l’égard de leur groupe dans un contexte où ces journalistes ressentent une pression communautaire, laquelle résulte en bonne partie de la perception qu’ont les acteurs des attentes de leur communauté. Nos résultats suggèrent un portrait nuancé où le respect de certaines normes professionnelles est pris en considération par des journalistes qui sont tout de même sensibles aux attentes de leur communauté et de leur employeur, telles qu’ils les perçoivent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Canadian StudiesMême sujetLinguistics and Discourse AnalysisTravaux en français237 207