Les limites de la loyauté et de l’engagement chez les journalistes en milieu minoritaire francophone au Canada : une étude exploratoire
Notice bibliographique
Résumé
Les journalistes en milieu minoritaire (JMM) francophone au Canada sont parfois considérés davantage comme des promoteurs ou des défenseurs des intérêts de leur communauté que comme des journalistes soucieux de respecter les normes professionnelles traditionnelles reliées à l’impartialité (neutralité, objectivité). Sur le plan de la recherche, pourtant, on ne sait pas grand chose en ce qui concerne les aspects normatifs du journalisme francophone en milieu minoritaire. Nous avons mené une étude exploratoire auprès de 153 JMM afin qu’ils s’expriment quant à leur engagement et leur loyauté à l’égard de leur groupe dans un contexte où ces journalistes ressentent une pression communautaire, laquelle résulte en bonne partie de la perception qu’ont les acteurs des attentes de leur communauté. Nos résultats suggèrent un portrait nuancé où le respect de certaines normes professionnelles est pris en considération par des journalistes qui sont tout de même sensibles aux attentes de leur communauté et de leur employeur, telles qu’ils les perçoivent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».